[中国童装网] 云数据(Cloud data),是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称,是研发团队独立自主研发而成的金融数据集成处理平台,该平台通过高频数据清洗技术,研发出最完整的金融数据分析模型。为用户提供高效的投资决策参考。以数据层(数据流)——信息层(信息流)——精算层(多维整合平台)——多功能集成分配层——信息推送平台——超导报警系统为处理平台,是完整的信息高速处理平台。
国内数据库营销以数据为基础,数据是指客户的基础数据以及客户的行为数据,通过分析数据的内容,找出客户的行为规律,然后进行精准营销。
随着家庭收入和生活水平的进一步提高,中国童装市场的消费需求已由过去的满足基本生活的实用型开始转向追求美观的时尚型,部分经济发达的城市,消费者对童装需求趋向潮流化、品牌化。专家指出,未来几年全国童装需求量将以10%以上的速度递增,为此,打造强势品牌已成为中国童装产业的当务之急。
营销有很多种,我认为主要可以分成两大类。第一把品牌推广出去;第二把有兴趣的客户吸引过来。相比之下,单纯的主动直销会显得无的乱放矢,很多人可能根本就没兴趣,甚至觉得被骚扰,没达到效果的同时,反而损失公司的信誉。 传统销售在营销之后,对数据、结果的整理和积累是缺失的。而数据库营销,不单单可以达到营销的效果,还能建立客户数据库,存着每一次营销的结果。针对哪位客户,我们送过什么礼物?他什么反应?等等都可以放到数据库里。除了对客户的记录外,数据营销还会把企业自己的经验进行留存。
数据营销就是企业通过收集和积累消费者的大量信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息,以达到说服消费者去购买产品的目的。通过我们前面数据库的建立与维护,我们不能片面的去相信这些收集来的 数据,挖掘数字背后的数字才是我们最终的目的所在。 营销数据库的建立和维护是耗时耗力的活儿。许多管理规范的企业都设置专人甚至专业部门进行管理。尽管如此,在重大决策或专题决策时,作为营销主管也应亲历亲为。
还有一个环节是很多企业忽略的―营销反馈。我们看到很多成功的童装企业,都是一直在做,一直在反馈,在测试、规划,不断的改变营销环节。而很多企业并不是这样,原来在电信公司,有些营销部门每个月的活动超过10种,一年有几百种活动,他们自己也搞不懂活动到底结果怎么样,每天只是做这些活动而不关心结果。所有的活动都是一次性的,没有循环的过程在里面,这是很悲哀的。当你形成循环的时候,哪怕你做的不好,也有机会去改进。
这是一次产业层面的挑战,是在大数据时代整合、突破,打造数据挖掘专业能力,了解用户行为、为满足用户需求提供科学的数据基础,同时匹配最适当的品牌营销模式。
全国咨询加盟热线:400-1516-178