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雅戈尔:数据挖掘为纲 巧化时间为利润(一)

2009-3-30 【中国童装网】 【字体: 】 【打印进入论坛
       时间就是金钱,对于服装企业来说,这个道理更有明显的实际效果:过季的服装会如同过期的水果一样卖不上价钱。“别把一年辛苦赚到的钱都扔在仓库里”,于是,降低库存、减少库存周转天数成为众多服装企业努力的方向。雅戈尔集团就是其中之一。
        服装是雅戈尔集团的基础,集团旗下的雅戈尔服饰公司在全国拥有100余家分公司、400多家自营专卖店、1500多个商业网点。2008年,雅戈尔集团服装的库存    周转天数为200天;而在2001年,这个数字却是360天。在这个变化过程中,雅戈尔的单一品牌服装销售额从12亿元迅速增长到24 亿元人民币。
       是什么促成了这样的改变?
        从库存下手
       30年前,20余名知青自带尺子、剪刀和小板凳在宁波某个地下室创办了雅戈尔的前身——“青春服装厂”。1995年,雅戈尔开始构建全国的营销网络体系、建设自己的销售渠道,从宁波扩展到浙江,再到华东,最后覆盖到全国。到2001年,全国已有上千家雅戈尔服装的销售网点,在杭州、上海等地还有大型旗舰店,但基本上都是以自营销售为主。
       2001年,在雅戈尔的服装销售额与公司的规模同步快速增长的同时,各种各样的新问题也随之出现,最为突出的是,库存积压比较多,而且库存周转天数需要360天,这相当于一年才周转一次库存。为了控制和优化全国的库存,数据仓库技术进入公司IT人员的视野。
        数据仓库的应用和集团整体信息化水平相关联。2001年,雅戈尔信息化基础建设刚刚开始,各个区域的数据分散在全国,并不是集中在总部管理。IT部门在安徽、河南等区域建设为地区服务的数据仓库系统,同时也保证这些来自一线的销售情况同时能被总公司及时了解。
       而随后上线的DRP(配送需求计划)系统,更让雅戈尔得以集中全国各零售点的所有零售数据,也为数据仓库的全面上线奠定了基础。2005年,雅戈尔开始实施DRP系统,这套系统管理企业的分销网络,可以使供应商和经销商之间实时地提交订单、查询产品供应和库存状况,并获得市场、销售信息及客户支持,实现了供应商与经销商之间端到端的供应链管理,有效地缩短供销链。
       雅戈尔是否能成为一种经验
       在服装业咨询专家葛星看来,数据挖掘在行业企业用户中能达到智能化阶段的不多。
       AMT咨询服装行业(北京)总监葛星,为服装企业战略转型和零售运营管理高级顾问。国内较早从事ZARA模式研究,著有《快胜:ZARA极速盈利模式解析》、《流程管理实战》、《ERP应用与管理模式》和《企业企源规划》等专著,曾为李宁、特步和红蜻蜓等10多家服装企业提供过咨询与服务。
       CIOI:在服装行业,国内外数据挖掘的应用处于什么样的一个水平?
       葛星:根据AMT服装行业研究中心2008年调研分析的结果来看,国内外服装行业企业数据挖掘的应用主要有初始化、标准化、自动化和智能化四个层级。初始化阶段的企业占55%,标准化阶段的企业占23%,自动化阶段的企业占16%,智能化阶段的企业占6%。
       在雅戈尔案例中,数据挖掘是在上完ERP之后再进行的项目。这是否是企业数据挖掘实施的最佳时间点?
       葛星:根据AMT服装行业研究中心的研究报告来看,企业数据挖掘实施的时间点ERP、DRP等项目没有必然的前后关系。AMT服装行业研究中心认为,ERP和DRP等系统只是数据收集数据的一种工具和渠道。因此,数据挖掘的基础是数据,收集的数据越完整,数据挖掘的模型越科学,那么得出的结果也就更能够指导企业的管理和改进行动。
       根据AMT服装行业研究中心的研究报告的结论来看,并不是说企业在数据挖掘的智能层级的企业,就是管理水平和业务水平最佳的企业。关键是要看企业在经营分析上的对考核指标的定义、对分析报表的定义、对经营报告的要求和经营分析会议的力度。
       数据挖掘说白了,只是经营分析的一种工具而已。已经实施了ERP或者DRP软件的企业,可以方便地应用IT工具获得更多的数据支持数据挖掘;没有实施ERP或者DRP软件的企业,可以通过简单的EXCEL方式做简单的数据挖掘。但前提是,企业已经有了清晰的经营分析体系,有了明确的分析目标,否则,企业很容易陷入“分析瘫痪”的漩涡,不但企业管理人员觉得数据分析没有参考价值,而且数据分析的人员觉得无从应对。
       在雅戈尔案例中,企业数据挖掘支撑了经营分析。一般而言,数据挖掘和企业经营之间是怎样的一种关系?
       葛星:数据挖掘的目的一定是为公司经营分析服务的。构建公司经营分析体系,就是要建立从业务运营、业务分析结构、监控和考核指标和报表、报告、会议和看板等几个核心要素的关联性。所以,数据挖掘不应该是一个数字游戏的项目,而应该是以经营分析为基础,在经营分析的要求下,为了提高经营分析的时效性而自然引入的项目。不能为了建系统而建系统,一定要明白数据挖掘对企业经营的商业价值。
       在目前的金融危机大环境中,应用数据挖掘能为服装企业带来怎样明显的效益?
       葛星:随着公司的不断发展和规模不断扩大,高层管理者面临的更大挑战,在于思考公司的未来的同时又要管理公司的现在,这就要求公司高层管理好自己的注意力:
       从战略监控的角度看,公司在战略执行过程中是否保障了战略重点?核心能力的建立应该如何衡量?可持续性发展的核心指标是什么?先解决什么问题?如何解决?
       从管理决策的角度看,公司规模不断扩大,面临的竞争不断加剧,原来靠直觉和经验做决策的风险不断增加,怎么保证决策的全面和准确?
        因此,公司的管理者需要一套经营分析体系,用这套体系能够帮助管理层管理好自己的注意力,从经验直觉管理公司到有意识地用数据来进行决策,有效地对战略执行中的运营进行监控,并支持决策。
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新闻来源:IT商业新闻网   本网整理编辑:Marry
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