目前我国缝纫机制造业企业质量管理仍然是采用以传统的检验把关为主，辅助简单的统计分析和数据处理。总的来说，有以下三个方面的特点：
1.质量信息采集与管理；
企业质量信息是质量管理的记录和过程受控的重要凭证。质量管理体系中对质量记录有着明确的要求。目前目前绝大多数缝纫机企业质量记录仍然普遍采用纸质记录的方式，各部门分散管理各自直接相关的质量记录。这使得质量信息的共享、查询和追溯造成不便。质量信息的不规范记录给统计分析带来困难。质量信息的大量丢失隐藏了巨大的质量隐患。
2.质量过程控制；
一般企业大都建立了一整套完善的文件化的质量管理程序文件和过程规范，对影响质量的主要过程都进行了策划，并制定了相应的控制办法。然而实际上文件是文件、执行是执行，文件规定与实际操作“两张皮”的现象十分普遍。质量过程有法不依、违规操作的现象时有发生。这几乎成了企业质量管理的顽疾，为企业质量部门所头疼。规范的流程是需要相应的系统或工具来保障，而不单单依靠人的自觉性和管理制度。缺乏软件系统辅助的质量管理和缺乏流程固化的过程控制势必无法将文件要求同人的操作紧密联系起来，以达到过程受控的目的。许多质量过程的流转仍然采用表单传递、人工流转的方式，信息传递缓慢，工作效率低下。这种方式使得许多质量信息，尤其是产品故障信息的处理过程无法有效的监控和追踪，许多质量信息下发以后，泥牛入海，杳无音信。
3.质量分析与决策
由于上面的原因，质量信息的大量丢失严重影响了质量数据的分析，数据的缺失直接导致分析结果的失真。我们知道，企业的质量信息是企业挖之不竭的宝库，是企业质量改进的金矿。对质量信息的统计分析和深度挖掘能够准确识别质量问题和改进点，有效提高产品质量，大大降低质量成本。统计技术的应用是质量分析与决策的重要途径，对数据缺乏有效的统计分析是许多企业存在的又一问题。对于缝纫机企业来说无论是新的技术型措施还是老的技术型措施虽然推广已久，但用者寥寥。究其原因，就是既没有对企业的质量信息资源进行系统地管理，又没有将统计技术对相应的特征数据相结合，以手工处理的方法面对如此庞大的质量信息，难度可想而知。
在这里给缝纫机行业的企业家一个忠告，不要继续走传统发展模式了，信息化建设必须抓紧操作起来，该投入的要马上投入，否则只有被应用信息手段的企业吃掉。 |
